lasso

lasso是什么意思，lasso怎么读 语音:
英音  [l?'su:] 
美音  [?l?so, l??su] 

• 基本解释

n. <美>（套捕马、牛等用的）套索
vt. <美>用套索套捕

• lasso是什么意思？

Lasso是一种回归分析方法，也被称为线性加荷回归或软集合回归。它是一种线性模型，用于特征选择和回归分析。Lasso方法通过添加一个惩罚项来限制模型的复杂性，同时尽量捕捉到更多的数据特征。这个惩罚项通常是一个正则化项，可以控制模型中系数的绝对值的大小，从而避免过拟合和欠拟合的问题。Lasso方法在机器学习和数据科学领域被广泛使用，特别是在处理高维数据和复杂数据结构时。

• 速记技巧

【记】lass- 倦

• 变化形式

复数： lassoes
第三人称单数： lassoes
过去式： lassoed
过去分词： lassoed
现在分词： lassoing
易混淆的单词： LASSO

• 中文词源

• 双语例句

用作名词(n.)

1. He tried to throw a lasso but he got the rope all fouled up.
   他想扔出个套索，却把绳子缠在一起了。
2. The cowboy captures a calf with a lasso and binds its feet.
   牛仔用绳索捕获小牛并绑住它的腿。

用作动词(v.)

1. Futuristic cowboy straddles a rocket attempting to lasso various robo-cattle.
   未来派牛仔骑着火箭弹试图套住机器牛。

• 常用短语

1. Lasso regression：Lasso回归是一种用于特征选择的线性回归方法，它通过添加L1正则项来惩罚模型的复杂度，从而减少过拟合并提高模型的泛化能力。

2. Elastic net regularization：Elastic net正则化是Lasso回归的一种形式，它结合了L1和L2正则化的优点，可以更好地平衡模型的复杂度和准确性。

3. Cross-validation：交叉验证是一种用于评估模型泛化能力的方法，它通过在给定数据集上重复划分数据集为训练集和验证集来估计模型的预测误差。

4. Regularization path：正则化路径是Lasso回归中用于表示模型复杂度随正则化参数变化而变化的曲线，它可以帮助我们选择最优的正则化参数。

6. Pathwise inference：路径推断是一种在Lasso回归中用于推断特征重要性或特征之间的关系的方法，它可以通过分析正则化路径来得到。

7. Variable selection：变量选择是Lasso回归的另一个重要应用，它通过选择与目标变量相关性最高的特征来减少特征数量并提高模型的性能。

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