transformers

transformers是什么意思，transformers怎么读 语音:
英音  [tr?ns'f?:m?z] 
美音 [tr?ns'f?:m?z] 

• 基本解释

n.变压器( transformer的名词复数 )；促使变化的（或人物），改革者

• transformers是什么意思？

Transformers是一个英语词汇，通常用于描述机器学习中的一种模型，即Transformer模型。这种模型是由OpenAI等公司开发的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务，如文本分类、文本生成、情感分析等。Transformer模型的特点是使用了自注意力机制（self-attention mechanism），能够自动地关注输入序列中的每个位置，从而更好地捕捉序列数据中的依赖关系。因此，Transformers通常被用于处理长文本数据，如自然语言文本。

• 速记技巧

• 变化形式

易混淆的单词： Transformers

• 中文词源

• 双语例句

用作名词(n.)

1. Tap-changing transformers also perform a voltage control function.
   调节变压器的分接开关也可进行电压控制。
2. The criminal gang always steals the iron cores of transformers.
   这个犯罪团伙经常偷盗变压器的铁芯。

• 常用短语

1. pre-trained model：预训练模型

2. finetune：微调

3. classification task：分类任务

4. sequence modeling：序列建模

5. attention mechanism：注意力机制

6. encoder-decoder architecture：编码器-解码器架构

7. masked language model：掩码语言模型

8. next sentence prediction：下一个句子预测

9. language understanding：语言理解

10. language generation：语言生成

11. self-supervised learning：自我监督学习

12. hierarchical supervision：分层监督

13. multi-task learning：多任务学习

14. cross-modal transfer learning：跨模态迁移学习

15. pre-processing：预处理

16. post-processing：后处理

17. evaluation metrics：评估指标

18. hyperparameters：超参数

19. ensemble methods：集成方法

20. transfer learning techniques：迁移学习技术

这些短语在transformers相关研究中经常使用，可以帮助你更好地理解和应用该领域的知识。

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