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新闻概述

20021年5月28日至6月29日，第四个电子商务供应链优化论坛，惠宗科学技术大学管理学院成功地结合了在线和离线方法。北京航空大学经济学和管理学院的Wu Junjie教授以及达利安技术大学经济与管理学院的Li Wenli教授提供了主题报告；在在线部分中，会议邀请了六个年轻的学者，来自IESE商学院的Zhu Weiming教授，伦敦帝国学院的Sun Jiankun教授，凯利商学院的Zhang Wenchang教授，多伦多大学的Liu Sheng教授，来自埃默里大学的Cui Ruomeng教授，来自Emory大学的Cui Ruoment教授，来自Boston University的Zhao Jinglong Insivalser。该论坛持续了一个月，共有8项学术报告和学术讨论，吸引了来自国内外大学的400多名教师和学生的广泛参与，并加强了管理科学领域的学者之间的学术交流。

部分1离线主题报告

5月28日上午，论坛的主题报告在管理学院的203室举行。参加会议的人包括北京航空与宇航员大学教授Wu Junjie，达利安技术大学的Li Wenli教授，管理学院院长，管理学院副院长Li Jianbin，Zhao Xuefeng副院长，管理科学和信息管理部主任。首先，Dean Yang Zhi发表了关于发展历史，学术背景，华盛科学技术管理学院论坛内容的开幕词，并与所有参与者合影。

随后，Wu Junjie教授进行了一份报告，标题为“用户细粒度优先感知的深入推荐系统”。近年来，推荐系统逐渐成为新兴电子商务平台的核心技术之一。但是，当前的推荐系统仍然存在诸如无法处理冷启动产品，难以适应数据稀疏性以及对用户偏好的了解。本报告探讨了如何根据代表性学习的框架来建模在现实世界中广泛存在的隐性和明确的产品关系，从而提供了有用的想法来解决上述建议系统的长期挑战。

Li Wenli教授的报告标题是“研究社会资本对公司信贷的影响力机??制的研究”。这项研究将企业社会互动形成的社会资本作为入口点，并探索其在公司信用评估中的作用。基于社会资本理论的企业社会活动对信用的影响的模型已建立并经验测试。该研究使用14,544家公司的数据发现，该公司的社交活动（提出问题，帖子和评论）对公司信贷产生了重大影响。在公司问题之间的关系中，公司职位的数量和公司信贷的数量，以学位为中心和中间位置起着中介作用。这项研究扩展了与公司信用有关的非财务因素的作用，并补充了对公司信用的全面评估。

Part2在线报告

从6月8日至6月29日，论坛的在线部分通过腾讯会议成功举行。本节中的六项高质量学术报告吸引了我们学院和国内外大学的积极参与和激烈的讨论。

6月8日下午，IESE商学院运营管理助理教授朱·韦林（Zhu Weiming）首先为我们带来了一份报告，其主题是“估计和利用照片布局的影响：一种结构性方法”。该报告由我们学校的Hu Peng教授主持。该研究将美国公寓租赁网站作为研究对象，并分析不同房间照片表格对最终租赁结果的影响。研究发现，不同的清晰度，构图样式，图片内容丰富将影响房间的租赁结果，并且主要图片的选择也非常重要。此外，对于有需求的不同群体，图像类型的趋势也不同。

随后，伦敦帝国学院的运营管理助理教授Sun Jiankun提出了一份学术报告，其主题是“预测人类酌处权调整算法处方：仓库运营中的大型现场实验”，由我们学校的Wu Qinghua教授主持。本文是物流仓库中的大规模现场实验，以调整预测人们判断的算法设计。在报告的开头，主要讲师以阿里巴巴的Cainiao Station为例，以展示物流仓库的实际工作。这项研究的意义是提高算法设计的性能，减少偏差并使算法在实际拟合过程中的性能更好。该报告的形式丰富且有趣，内容非常鼓舞人心。

6月15日上午，印第安纳大学凯利大学商学院助理教授张旺旺（Zhang Wenchang）发表了一份报告，主题是“在双面平台中提供信息提供：供应优化”，该报告由我们学校的邓·乔瓦（Deng Chaohua）主持。教师张旺庄（Zhang Wenchang）系统地分析了建立动态游戏理论模型的过程，该模型是关于如何在在线点对点市场中设计服务机制以最大程度地提高平台收入的过程贝语网校，并从管理供应方面的决策和顾客和顾客的范围和顾客范围内，从而解释了最佳信息提供最佳信息提供的潜在好处。在报告询问会议上，学生就供应商服务的质量进行了积极的沟通和讨论。

后来，多伦多大学管理学院的助理教授刘·尚（Liu Sheng）撰写了主题报告“城市物流中数据驱动模型”的主题，该主题由我们学校的副教授李·芬（Li Feng）主持。老师Liu Sheng主要解释了物流系统中的数据驱动模型华中科技大学高等技术学院，并分析了如何直接从数据映射到系统决策以及数据驱动模型的特定应用程序方案。该报告的重点是分析两种研究方案：第一个是通过轨迹数据学习外卖骑士的交付行为，以提高交付系统的订单共享效率，第二个是基于机器的基于机器学习的交付时间分配预测模型，以优化目标交付时间。

6月22日上午，波士顿大学助理教授Zhao Jinglong撰写了一份主题报告“折返实验的设计和分析”，该报告由我们学校的Guan Xu教授主持。老师Zhao Jinglong首先生动地根据时尚电子商务平台的折扣设计示例解释了陀螺实验的相关理论特征。其次，他在一系列不同的假设下介绍了陀螺实验的最佳设计，并在最佳设计下引入了两种对陀螺实验进行推理的方法。最后，他在延迟效应的不确定顺序的情况下介绍了理论结果。

然后，来自埃默里大学的Cui Ruofeng教授发表了一份报告，其主题是“在线交付速度”，该报告由我们学校的Zhang Yicheng先生主持。关于探索商人承诺对消费者行为承诺的快速交付速度的演讲。研究发现，当实际交付速度固定时，如果商人承诺（估计）太快（估计），消费者将在早期阶段购买强烈的购买，但可能会感到失望，并且承诺速度很慢，消费者渴望在最初减少时购买。这个话题引起了许多听众的兴趣，每个人都积极参与了这个问题。

6月29日上午，在线讨论会上继续在腾讯会议上。在讨论中，我们学校的三名博士生报告并与埃默里大学的Cui Ruomeng教授交换了有关他们的研究问题的看法。 Cui老师确认了学生的成就，并发表了建设性的意见，以进一步改善论文。同时，鼓励每个人继续深入思考，完善并改善特定的研究内容，并努力撰写高级论文。

此时，惠宗科学技术大学管理学院的高端学术论坛以及第四届电子商务供应链优化论坛已成功得出结论。通过长达一个月的特别交流，来自相关领域的顶级学者带来了8项学术报告华中科技大学高等技术学院，以分享该学科的最新知识和最新研究，并为管理学院的学生建立了广泛的学术交流平台。管理学院的老师和学生与演讲者进行了激烈的讨论，并受益匪浅。

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