更新时间:2025-05-01 08:20:49作者:佚名
最近,宗阳投资的合伙人舒·塔芬(Shu Taifeng)与北京大学汇丰银行商学院的企业家实践导师谭林(Tan Lin)进行了对话,也与宗道投资的基金经理Zhao Yang深入讨论了AI时代的颠覆性变化和未来趋势。
哪些品质将在未来成为核心竞争力?知识工作者如何改变?那些积极控制AI的人将成为“超级个人”,并可能成为“数字租户农民”。只有通过整合创造力和实践能力,它们才能避免陷入“毫无意义的阶级”。 Zhanlu摘录了对话的令人兴奋的内容,并与读者分享(本文首次发表在“ Chongyang Investment”中)。
坦林
北京大学汇丰商学院的企业家实践导师
未来实验室的首席未来主义者
Shu Taifeng
金阳投资合作伙伴
“财富是认知的获利”作者“财富是战士”
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如何在AI时代成为“超级个人”?
Shu Taifeng:AI可能会让我们回到人类的本质。人类之所以像人类之所以存在的原因是因为他们具有超越工具的属性。
谭林:这是“主权个人”。事实证明,在封建时代,欧洲实际上没有民族国家的说法。神圣罗马帝国的讲德语,讲斯拉夫的讲西班牙语和讲西班牙语的地区属于神圣的罗马帝国,实际上他们是一个一个封建的领主。后来,正是由于法国大革命和1776年的英国工业革命,民族国家诞生了,因此民族国家实际上是工业时代的主权单位。
1997年,有两位英国科学和技术哲学家撰写的书。标题是“ Soven个人”。它于2020年重新出版,彼得·泰尔(Peter Thiel)撰写了序言。他们的核心观点是,在信息经济时代,主权单位不再是民族国家,而是一个可以直接创造价值的人,即个人,这些人不受民族国家的约束。事实证明,您是一个民族国家的纳税人,但现在我可以不受限制。例如,如果我去任何地方,政府在这里为我服务,我可以呆在那里。我创造的财富可能不是基于某些物理资产,例如土地和工厂,而是今天的数字资产和加密货币。但是我认为他的预言的很大一部分尚未真正实现。对于这些用加密货币赚钱的人来说,我们没有看到任何真正的自由。政府仍然可以逮捕您并驱逐您。这是我自1997年以来的想法。当时没有移动互联网技术,但作者可以看到将来有两种力量。一个是技术的持续进步,这将增强大型企业控制世界的能力。现在,我们已经看到了七家在美国市场价值最高的公司,这些公司基本上占美国总市场价值的20%以上,占该国的近30%。每个公司的市场价值为万亿美元,与一个国家一样丰富。但是另一种力量是权力下放的力量。每个人都可能成为自己数据资产的所有者。这实际上是区块链,包括加密加密货币。将来,AI和Web 3可能与某些人结合使用。您可以将自己视为迷你跨国公司或微型裁员国家。这是一个超级个人。例如,一个人创建的独角兽公司并不遥远。如今,有四个或五个微型公司或少于十家公司,市场价值超过十亿。
解放的个人可以突破组织边界,这不仅是公司的边界,而且是国家的边界??。
Shu Taifeng:从这个角度来看,AI确实促进了人类的解放。
谭林:是的,但它也可能破坏现有订单。为什么会有联合国,然后是五个常数人?它实际上是基于主权国家。如果联合国将来不基于国家,而是基于将来的超级个人,则需要建立新的秩序并重建社会秩序。
Shu Taifeng:Tan老师刚刚谈论了这个超级个人的事情。我认为这很鼓舞人心。您做了很多企业家辅导。是否有任何案例可以专门为给我们年轻人或企业家提供一些灵感?
Tan Lin:我在北京大学汇丰银行工作的未来实验室的主要重点之一是这些超级个人。他们中的许多人过去曾在大型工厂工作,并从国外留学。他们具有相对较高的意识。他们大约35/40岁,可能会在其行业遇到一些职业发展瓶颈。现在,有些人在出来后成功实现了转变。
我周围有许多这样的例子。事实证明,一个来自麦肯锡的女孩去了Cofco担任品牌的总经理。她现在使用AI,花了大约八个月的时间来创建一个可以有效输出内容的系统。她的播客,简短的视频和在线课程使她的当前收入比以前在大型工厂中高,而且她的时间更加免费,因此她现在每年都可以花一些时间,例如在清迈(Chiang Mai),或者在其他一些地方享受国际数字流浪者的生活方式。我认为该模型很好,但可能并不适合所有人。她还向我提到,这里遇到的最大,最关键的问题是精神力量。大多数人在大约一个或两个月内无法忍受,他们看不到结果。完成了如此多的内容和如此多的播客之后,为什么没有流量或产生任何收入?我将来该怎么办?这种焦虑会慢慢抑制人们,最后他们会放弃直到爆炸的那一天。因此,对于大多数人来说,他们遇到的挑战实际上是精神力量不足的问题。
Shu Taifeng:为了成为一个超级个人,您需要具有能力和精神力量。
谭林:是的,所以我现在想使用如何帮助这些想在工作场所进行改造的人。将来,实验室希望成为一个称为企业家加速器的加速器,该加速器是一个加速器,可孵化单人企业或超级个人。我粗略地想专注于多个方向。首先是如何正确理解您拥有哪些优势和能力,以及您拥有哪些独特的东西以及如何使用它们?您有什么特别的爱好?您的爱好不仅是您自己的偏好,而且如何使他人认识您,但是您可以为他人创造什么价值呢?然后,在这一点周围构建产品并形成自己的个人IP。然后,您计划迭代多长时间,以生产可以出售并进行收入验证的产品。它实际上与我们孵化时相同。创意提取,然后制作一个原型,然后测试种子用户,然后进行频道测试并扩展测试。实际上,事实是相同的,它只是围绕一个人做。
Shu Taifeng:这是针对具有某些工作经验和经验的这群人。如果我们对年轻人(例如即将进入社会工作场所的年轻人,在AI时代,您对他们有什么建议?
谭林:如果年轻人现在仍在工作场所,我认为首先,您可能必须花费至少20%的时间,每周花一点时间来培养您的真正爱好和一些斜线技能。至少培养了一些跨越的思维模型,以便当外部环境发生变化时,您知道要朝着一定的方向转向。在第二阶段,您有能力。即使您从工作场所出来,也可以使用此技能成为自雇人(独立顾问或自雇人士),结合了一些AI工具来帮助您。在第三阶段,您拥有一组可以帮助您的方法或IP。即使您在躺下时无法赚钱,您至少也会有一定的被动收入。然后,在第四阶段,您可以将您的一些收入转换为将来的一些投资,并将其转变为生活方式。企业家是,您采取的每一步,生活中拥有越多,而不是依靠无法控制的外部环境或系统。
Shu Taifeng:简而言之,您不能躺在AI的潮流下。您必须找到一种方法来处理它,适应这项新技术,然后根据该法律发展您的才能。
谭林(Tan Lin):Zhanlu没有一本书叫做“新思维”。当我在微软加速器时,我在2018年告诉他们,适合未来的人需要如此高的情感能力,因为这种质量实际上更稀缺。这是“三种感官和三种力量”(设计意义,意义,娱乐意义,故事,交响乐和同情心)。 “设计感”是您创造美丽的能力,您的美学体验必须很强。然后,“故事力量”是提供一些信息和知识含义引起他人共鸣的能力。还有“交响乐”,即在边界之间连接一些看似无关的事物。这些都是高感觉能力,无法用AI代替。
有人以前问过我这个问题,说我没有任何爱好,你能给我任何建议吗?我说,然后你去学会发表演讲。为什么要讲话?实际上,我们只是说,在公开表达时,其肢体语言,语气和视觉表现实际上比单词所能传达的要多。如果您结合了这些元素,然后让更多的人与您建立情感联系,那么您将达到公开演讲的效果。这种公开演讲的能力需要练习,需要一种失去感。无论您阅读了多少本书或进行现场直播,都无法替换,它必须出现在现场。
Zhao Yang:我不工作那么久。客观地说,年轻人有很多工作强度。确实可以说,您可以从正常工作中撤出一些精力individual是什么意思?怎么读,并投资于学习AI。可能会感觉到我没有那么多能量或无法照顾它,但是我认为您必须意识到,这是每个人都无法避免的真正浪潮。因此,您需要考虑的问题是,您是否有必要花费一定时间在此问题上进行投资,这将对您的未来产生更积极的影响。这是第一个。第二个是我周围看到了许多同龄人或年轻的同事,他们实际上很好地使用了AI工具。
例如,我们的工作积累了许多访谈,包括企业家,上市公司以及上游和下游方面。实际上,许多同事使用AI能力来建立一个很好的个人知识库,这是Tencent发布的IMA。我们周围的许多同事都很好地使用了它,因为我们涉及过去一些经验的常规摘要,包括审查我们的投资决策是否正确,或者将来有什么灵感来做到这一点,它需要很好的个人知识管理。
过去,当我们进行此档案时,我们可能只需使用一些搜索工具,这些工具似乎非常不知情。您必须阅读您再次搜索的所有结果。使用AI工具后,您的个人知识库的构建实际上更合乎逻辑。只要您提出一个准确的问题,它将帮助您将过去积累的所有个人知识总结成一个部分,这是由我的个人知识基础产生的,这是我的个人个性化内容。这对于简化许多同事的工作流程非常有帮助。我认为,在这个时代,如果您学习了这样的工具,它通常会帮助您节省精力和时间。然后,您可以在某些领域进行投资,这些领域对您的未来个人发展有所帮助或更有帮助,并且您将实现一个积极的周期。
谭林:首先,使用AI降低成本并提高效率。您每天花在这项工作上的时间是尽可能多地压缩,但不能降低质量。在此基础上,您主动使用AI来改善自己。如果您只是使用AI来帮助您完成一些工作并最终导致您依靠AI,这将使您失去思维能力或方向感。因为这等同于将您的思维外包给AI。您应该离开重复的工作,这是一项重复的工作,每天都会花费很多时间,这对您的努力无济于事,没有改善AI,以便您可以从事探索性工作。只要一个人做探索性的事情,他的精神力量就会得到增强。
Shu Taifeng:Zhao Yang刚刚谈到了如何利用我的AI投资来提高自己的效率,因为我们正在二级市场投资,而技术也是我们重点的非常重要的领域。 Zhao Yang专注于涵盖技术股票。接下来,我想问Zhao Yang,我们需要在技术股票投资中注意什么,尤其是在二级市场投资中?因为今年的AI新技术也是资本市场上的热点,而且它也会增加很多,但是如果您想获得新技术的良好投资回报,则可能还需要高度的专业知识。在这方面,您如何投资技术以及我们的投资者有哪些技巧。
Zhao Yang:说实话,这个问题实际上很大。我只能说我一直在学习。技术库存确实是一个很好的方向和轨道,因为它总是有新的东西,并且有一个非常繁忙的海梦。对于那些正在研究这个行业的人来说,每天都感觉像是清新的,这是一个很好的地方。与投资相反的是,当我们投资时,我们经常认为我们需要投资于未来十年保持不变的事物,或者在变化中相对不变的事物。就像亚马逊的贝佐斯(Bezos)一样,消费者对较低价格,更好的服务和更高质量的需求永远不会改变。
我认为投资也是如此。我们投资的东西必须是可以创造价值的东西,但是技术库存通常伴随着更快的工业变化和更具破坏性的创新,我们需要特别谨慎。当然,谨慎的反面是,每当破坏性创新来了,就会带来破坏和新的机会。您通常需要仔细识别和识别风险,这些风险需要注意投资。此外,这是Tan老师提到的问题。这种情感周期的速度可能比技术本身的循环快,这也是我们需要注意投资中的事情。当该技术本身的开发阶段似乎落后于这一时期,整个市场或公众对新技术的热情是否增加了?与2001年美国的互联网泡沫类似,或2008年的金融危机,即CDS泡沫,这些都是交易繁荣,这是基本事实的领先地位,这也是需要确定和注意投资的东西。
此外,我认为我们的听众或读者也有许多擅长的领域,包括他们工作的领域。如果您在其中,我认为您应该充分利用周围的这些资源。例如,如果您在某个供应链公司中,您将了解有关所谓知识的更多信息,而与专业投资者相比,您对行业的上游和下游如何了解。这是您的优势。我认为每个人都有机会获得他们的专业知识和投资。很多时候,您去找一家您熟悉的公司,这可能比聆听最近在市场上流行的公司要好得多。
Shu Taifeng:为什么每个人都喜欢新技术?这也是人的本性。人性喜欢新旧事物,并且喜欢新事物。这确实带来了很多机会,但是就像Zhao Yang所说的那样,您还需要注意其风险。我非常有系统地听到它。一种是新技术,但实际上它的技术不确定性也非常强大。此外,由于人性,它有时可能太快了,并且事先意识到了技术的这种股息。
Zhao Yang:是的,刚刚刚刚说,Openai最初的价值为3000亿美元,但DeepSeek一旦出现就会降低其估值。
Shu Taifeng:Nvidia当天下降了17%。
Zhao Yang:对于许多人来说,这样的波动范围实际上很难预见。中国的价格和效率成本比您好得多。很难重复您之前讲的故事。当然,您还可以讲一个新故事,例如,尽管令牌的成本已大大下降,但将来可以扩展更多的模型应用程序,但是在这种情况下,该价值实际上将在整个工业链中转移。整个蛋糕已经扩大,但其价值已从模型方面转变为应用程序方面,这也将带来二级市场投资范式的变化。这些是需要非常仔细观察和跟踪的事情。
Shu Taifeng:对于非专业投资者而言,这实际上很难,而且很难紧密地跟上。
Tan Lin:我认为这浪是开源的,因为DeepSeek,它鼓励您使用不同尺寸的参数模型来蒸馏它们,并将它们与公司或行业的高质量数据相结合。通过这种方式,它实际上将创建一个以前没有的AI模型市场,参数并不大,但具有强大的推理能力和聪明,并且可以使用行业和公司自己的数据。
这是中型AI模型和应用的市场。这个市场实际上颠覆了以前的SaaS公司。朱小胡(Zhu Xiaohu)表示,只要中国的软件公司能够获得AI的股息,中国的软件公司就会非常明亮。实际上,这些在中国SaaS投资的风险投资人没有赚钱。如果您与美国相比,中国对SaaS进行投资的资本相当于美国的70%,但回报率可能不到7%。利润率为0.23%,总共有350个。去年有350多家公司的总利润。去年,我只看了以下几亿元人民币。分发后,每个公司将获得数百万元的利润。
SaaS是一种工具,但是现在,如果您可以将对行业的了解变成模型,那么您实际上会输出虚拟员工。它可以完整地完成业务流程,并进一步优化公司中的某些职位。这称为AI代理。人工智能代理可以与人们的工作合作。人们处于指导水平。设定目标,让它自行完成。这种工作不是要出售SaaS工具或软件,而是实际上已经进入了企业,因此将来,企业将成为混合企业。我们曾经去市场去招募具有经验和认知经验的人来完成这项工作。现在我们可以部署AI代理。在此AI代理进来之后,他们仍然可以相互合作。我们需要的是,人们可以清楚地为他们设定目标,然后领导一些AIS完成任务。因此,公司的组织也将经历巨大的变化。如果我们能看到一些这样的行业,我认为这是有价值的。表面上的炒作肯定结束了。
但是,我们能够在未来3到5年内真正取得成功吗?这一轮AI革命真的会真正成为一个巨大的行业吗?根据周野的说法,比移动互联网有更多的想象空间吗?我认为应该是这种情况,因为以前的每一波技术浪潮都高于以前技术浪潮创建的上市公司的市场价值,至少高于3倍以上。
此外,这一浪潮可能比开放式AI大三倍以上。它会给所有人带来镜头。如果许多制造行业模型或现场模型的中小型公司可以跟上,这确实可能导致更多的高价值企业家项目。
Shu Taifeng:因此,当我们回去投资技术股票时,我们需要将情感事物分开,我们仍然需要查看基本面的具体改进。这是真正可以让您抓住股息的基本。实际上,我们的金融行业还在做很多AI授权,包括一些财务顾问工具。我不知道Zhao Yang是否知道这一点?这件事对投资者有帮助吗?
Zhao Yang:这是这个普通投资者的好补充。过去网校头条,您可能不是专业投资者,并且没有那么多渠道可以理解信息。然后,AI可以集成您最初获得的一些信息,然后帮助您提取所需的决定。例如,如果您最初想投资机器人,那么您不知道哪些公司是由机器人创立的,因此您必须一个一个搜索。现在,采集方法已经改变,AI将大大提高您的效率。至少此筛选过程将很快完成。之后,您可能需要一些独特的见解,我认为这可能对哪个链接或哪个公司更加乐观。这是后端问题。因此,我将其分为常见和非共同点。通用性意味着每个人都可以更快地获取信息。非共同的部分是那些可以提出非共识或正确意见的人。他的意见更有价值。
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Shu Taifeng:当我谈论这个问题时,我只想问一个相关的问题,也就是说,一开始,一开始,它实际上将应用于少数人,然后会导致认知差距放大,甚至财富差距也会增加。因为掌握了它的人必须具有高认知,拥有社会资源和财富资源的人,所以这次AI的浪潮是如此之大,它也会加剧这种不平等吗?
谭林:我认为有可能。如果我们谈论时代的电梯,那么您的学习能力至少可以跟上该模型的演变,那么,如果您在时代的电梯上行走,那么这浪的人肯定会获得最快的股息。如果您无法跟上,您的水平将继续提高,并且您可能会被AI浪潮所淹没。如果您依靠一些原始知识,经验和传统方法来做事,则可能无法适应。正如爱因斯坦所说,您不能使用过去的经验和方法来解决当前问题,未来将不会消除幻想。
赵阳:每个人都经常谈论所谓的平等。我认为,每次技术更新都会提高人们在获取信息方面的效率,但是通常无法同时获得这种效率和公平性。例如,在搜索时,每个人都认为每个人都可以访问所有信息,但实际上不是,因为提出正确的问题是最重要的,但是事实证明,并非每个人都有能力提出正确的问题。我认为这也可能发生在AI时代。或者工具的应用还要求人们考虑如何使用它,而好与坏之间的差距也将大大增加。
Shu Taifeng:那么如何解决这个问题?
谭林:每个人都记住了死记硬背的原始教育,并没有真正考虑。思维的先天能力实际上是闲置的,每个人都放弃了很长时间。如果您现在不转换,AI确实对某些人来说确实非常危险。正如我们刚才所说的那样,如果您将您的思维过程外包给AI并成为“数字共享”,那么您实际上一定会变得更加认真。
因此,随着AI的发展,可能是在未来十年中,中产阶级可能是这种知识工作者的最大受害者。他的收入水平将下降,但是很难取代一些可以创造经验或需要互动的工作的蓝领工作。我认为,老年护理机器人只是一种辅助机器人,因为超过50%的老年人是心理健康,而真实的人需要提供这种情感联系和情感价值。因此,AI可能会在某种程度上取代一些医生individual是什么意思?怎么读,但不会取代护士,护士更具互动性。
Zhao Yang:公平问题应该在将来成为一个社会问题。它要求整个社会系统进行一些更改,以考虑当前的效率和公平问题。例如,从互联网的发展中,我们还可以看到它实际上扩大了一些财富差距,但最终通过考虑效率和公平性的一些社会责任来减少这一差距。
谭林:但它会有滞后。您将始终尽力使蛋糕首先更大,然后以后调整蛋糕的分布。美国宏伟的七个(巨大)占整个经济的比例越来越大。在这些新的技术资本和技术寡头变得越来越强大之后,原始操作系统可能会崩溃。
Shu Taifeng:是的。但是,我认为,随着新技术的渗透率不断提高,在达到质量水平后,它最终会提高我们整个生产力的水位,包括我们整体文明的水位,对吗?
谭林:我不知道文明的水位,这是不确定的,但是生产力肯定可以。我认为真正的危机在于这个毫无意义的阶级,没有创造力,也没有能力。现在,您看看Ultraman Sam。他在田纳西州进行了一个实验,使用虹膜扫描来验证他的身份,将其放在区块链上,然后将其提供给这些人,例如每月向数字货币发送约1,500美元,这对生活就足够了。您也不必上班。那可能是另一个场景。它不是一个超级个人,而是技术寡头建造的“美丽的新世界”。 Ultraman Sam现在正在进行这个实验,他为什么要努力花钱?他只想将所有计算能力集中在这个巨大的数据中心,在AI计算电源中心周围,他需要控制一些尖端技术并制作布局。他和马斯克实际上正在争夺对未来的控制。
Shu Taifeng:共享此信息也非常有趣,这意味着AI带来什么?这是一个不确定的话题。从个人的角度来看,我们只能说我们可以尝试避免不良方面,拥抱它,适应它,然后提高我们的能力。我认为今天向Zhao Yang提出一些关键词是非常好的,这可以帮助我们在AI时代提高每个人的能力。我将听它,例如质疑能力,判断力,同理心能力,讲故事能力和这种美学能力。我们可能每个人都考虑这一方面。通过今天的讨论,我们将对科学和技术发展的定律有了更深入的了解,包括对我们的经济和社会,甚至投资机会的影响,以及我们个人在AI时代的去向。
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