apriori

apriori是什么意思，apriori怎么读 语音:
英音  ['e?prɑ?'?:r?] 
美音  ['e?pr?'?:r?] 

• 基本解释

adj. <拉>由原因推及结果的；演绎的；先验的；推测的

• apriori是什么意思？

Apriori是一种用于频繁项集挖掘和关联规则学习的算法。它是一种通过发现大规模数据集中的有趣模式和关联来发现频繁项集的算法。这些频繁项集是规则的基础，规则通常表示为“A经常与B一起出现”。Apriori算法通过使用先验知识（如支持度、置信度和置信度阈值）来过滤和生成规则。该算法基于两个基本假设：首先，每个频繁项集都必须是频繁的，即它必须满足一定的支持度阈值；其次，如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也应该是频繁的，这就是Apriori的第二条原则。这个算法在数据挖掘和机器学习中经常被使用。

• 速记技巧

• 中文词源

• 双语例句

• 常用短语

1. Apriori算法

2. 关联规则挖掘

3. 频繁项集

4. 支持度

5. 置信度

6. 关联规则

7. 关联性分析

8. 关联规则学习

9. 频繁模式挖掘

10. 频繁模式树

这些短语在数据挖掘和机器学习中经常使用，用于描述和分析大规模数据集中潜在的关联模式和规则。

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