dimensionality

dimensionality是什么意思，dimensionality怎么读 语音:
英音  [d??men??'n?l?t?] 
美音  [d??men??'n?l?t?] 

• 基本解释

n. 幅员，广延，维度；度数

• dimensionality是什么意思？

"Dimensionality"是一个在统计学和机器学习中常用的术语，它指的是数据空间的维度。换句话说，当我们处理大量数据时，这些数据可能存在于一个高维空间中。例如，在图像处理中，像素点可以组成一个高维空间，每个像素点的颜色信息可以看作是一个三维向量。在机器学习算法中，我们通常试图将数据降维到更易于处理的维度，以便更好地理解和处理数据。

• 速记技巧

• 中文词源

• 双语例句

用作名词(n.)

1. A set is an ordered set of tuples with the same dimensionality.
   集是具有相同维数的有序元组集。
2. The dimensionality and computation time are not only substantially decreased, but also the accuracy is preserved.
   它不仅显著地降低了数学模型的维数和计算时间，而且所得仿真结果能够准确契合精确模型的输出。

• 常用短语

1. dimensionality reduction：维度降低

2. high dimensionality：高维度

3. low dimensionality：低维度

4. multidimensionality：多维度

5. dimensionality reduction algorithm：维度降低算法

6. dimensionality reduction technique：维度降低技术

7. feature dimensionality：特征维度

8. data dimensionality：数据维度

9. feature selection in high dimensionality：高维度特征选择

10. dimension compression：维度压缩

这些短语在机器学习和数据分析中经常使用，用于描述数据的维度和相关的技术。

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