clustering

clustering是什么意思，clustering怎么读 语音:
英音  ['kl?st?r??] 
美音  ['kl?st?r??] 

• 基本解释

n. 聚类
v. （使）集中( cluster的现在分词 )

• clustering是什么意思？

Clustering是一种无监督的机器学习方法，主要用于将数据集划分为多个相似的数据组或簇。这些簇通常代表数据中的模式或结构。在许多应用中，如图像处理、文本挖掘和社交网络分析，聚类算法可以帮助发现隐藏的模式和结构，提供对数据的更深入理解。

• 速记技巧

【记】clus- 表示“关闭”

• 中文词源

• 双语例句

用作名词(n.)

1. Clustering is a major method of data mining.
   摘要聚类是数据挖掘中的主要方法。
2. This function can only be used with clustering models.
   此函数只能用于聚类分析模型。
3. Server clustering helps to ensure that's always the case.
   服务器群集会帮助确保您的服务器始终可用。
4. Section contains tools you would use if you were clustering systems.
   窗体中的工具用于管理集群系统。

• 常用短语

1. clustering analysis：聚类分析

2. clustering algorithm：聚类算法

3. clustering method：聚类方法

4. spectral clustering：谱聚类

5. density-based clustering：基于密度的聚类

6. hierarchical clustering：分层聚类

7. K-means clustering：K-means聚类

8. fuzzy clustering：模糊聚类

9. Gaussian mixture model clustering：高斯混合模型聚类

10. DBSCAN clustering：DBSCAN聚类

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