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在2024年的“软科世界一流学科排名”榜单上，同济大学的交通运输工程领域再度荣登榜首。这一成绩标志着同济大学在交通学科领域已连续数年稳居全球前五名之列。

在持续提高学科发展层次的过程中，最近的一个案例更是彰显了同济大学在交通学科建设领域的新趋势。

仅一个月前，上海市道路运输事业推进中心携手同济大学交通工程学院推出了名为“云路助手”的应用，该应用通过引入先进的AI大型模型技术，对道路基础设施的管理与养护工作进行了深度强化与优化。150部政策法规、超过100项的地方性规范以及200万条历史管理案例，再加上市道运中心所拥有的4434项业务表单数据库，以及同济大学交通学院利用数物融合技术，通过16亿次场景模拟推演所收集的数据……这些庞大的数据资源全部被纳入“云路助手”的知识库中，并借助AI卓越的逻辑分析能力，构筑起“行业知识中枢”，从而助力城市交通管理实现更加科学、智能和精细化的目标。

同济大学交通学科，历经111年沉淀，现已成长为一家综合性大交通学科，不仅包括道路、铁路、城市轨道、航空、磁浮等多种交通方式，还囊括了基础设施、载运装备、运行管控等全方位的交通要素，并且贯穿了综合交通系统的规划、设计、建造、制造、运营等整个链条。当前，学科领域正受到数智化、绿色化、融合化三大趋势的引领，正朝着实现全方位融合的转型发展目标迈进。

同济交通学院的杜豫川教授主导研发的高频巡检技术，为徐汇市政养护信息管理综合平台的建设提供了有力支持。

【“AI+”成为赋能“酵母”】

同济大学在交通领域形成了五大特色学科方向，包括智能交通基础设施、高端载运工具的应用、复杂的交通系统研究、全天候主动交通安全以及全息感知与智能交通应用。依托于此，通过整合人工智能学科及跨学科融合的强大优势，人工智能技术如同催化剂，极大地推动了同济交通学科的发展，使其如虎添翼。

去年，同济大学的马万经教授率领的研究团队成功研发了名为“行之”的智慧交通大型模型，并在第七届中国国际进口博览会上隆重揭晓。该模型依托于学校的高性能计算设施，为教育界、出行人士、交通管理部门以及企业提供了智能化和精准化的服务。通过“行之”贝语网校，教师能够创建教学案例、设计习题并自动批改作业，而学生则能够参与知识问答、学习优秀作业案例以及进行文献搜索。针对出行人士，“行之”通过与人交流，精确把握其出行需求，进而提供定制化、综合性的智能出行解决方案。对于交通管理部门，“行之”能够智能分析信号控制效果，精确识别交通状况，并给出改进措施，同时为决策提供有力支撑。

在“2024智能交通上海论坛”这一盛会中，同济大学正式推出了名为“行之”的智能交通大型模型。

如何打造一套既高效又上乘的列车运输管理计划？在高速铁路、普通铁路、城市间铁路以及城市轨道交通之间，如何实现顺畅的协同运作？徐瑞华教授的团队在国内率先完成了对超大规模、结构复杂、客流量巨大、涉及多个运营主体的网络票务清分及客流分布的精准计算；他们还首次研发并成功应用了城市轨道交通列车的运行图计算机编制系统（TPM）以及运营管理辅助决策系统，这一系统不仅实现了运行图的智能化编制，还保证了其快速实施，该系统已在北上广深等近30个城市得到了广泛的使用。

一批实验室、示范中心等“大平台”有效地支撑着这些科研创新。高速磁浮运载技术全国重点实验室、交通运输部综合交通运输理论交通运输行业重点实验窒、中国民用航空局飞行区设施耐久与运行安全重点实验室、上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室……这些机构与现有的国家磁浮交通工程技术研究中心、道路与交通工程教育部重点实验室等相加，使得同济大学在国内独树一帜，成为唯一一所同时具备道路、铁道、机场、磁浮等领域省部级以上研究平台的高等学府。

该时速达到600公里的高速磁浮试验车辆，在同济大学嘉定校区内的磁浮试验轨道上，顺利完成了试运行。

【承担“大任务” 服务创新发展】

同济交通学科积极投身于国家战略科技领域的最前沿，主动承接了那些紧急且至关重要的重大项目同济大学本研一体化，致力于解决国家的急难险重问题，为我国交通强国的建设贡献了独特的同济智慧与方案。

致力于推动航空运输业的优质发展，凌建明教授与赵鸿铎教授所率领的机场工程创新团队取得了显著成就同济大学本研一体化，硕果累累。二十多年来，该团队成功构建了飞机与跑道系统动力学理论，研制出我国首个机场道面管理系统，并在全国众多重要枢纽机场实现了广泛应用；他们还研发了全球首条智能跑道，该技术已在上海浦东、北京首都等繁忙机场得到推广和应用，同时，在高原机场、复杂场地机场以及极寒地区机场也取得了成功应用。今年1月7日，西藏日喀则地区发生地震，该团队研发的定日机场智能跑道系统成功感知了地震情况，迅速发出预警信息。同时，系统在第一时间自动生成了跑道适航性评价报告，为后续几小时的安全降落和救援行动提供了快速且稳定的技术支持。

同济大学的凌建明教授（位于左侧第二位）正率队对研究小组的核心成员进行智能感知传感器的安装与调整工作。

2021年，中共中央和国务院共同发布了《国家综合立体交通网规划纲要》，该纲要的编制过程中，特别邀请了同济大学的陈小鸿教授领衔，其团队负责进行“城市群交通布局思路”这一专题的研究工作。

陈小鸿团队之所以被选中，源于过去二十多年中，同济交通规划团队三代人累积的科研成果与丰富实践经验。自1999年起，该团队陆续完成了多项重要任务，包括对“十二五”期间我国综合运输体系发展的研究，对长江三角洲、珠江三角洲、厦漳泉大都市区、长株潭大都市区交通发展战略的探究，以及综合交通一体化规划的制定，还有上海市高速公路网规划等。研究成就进一步覆盖了长三角地区、海峡西岸带、长江中游地带以及粤港澳大湾区等不同类型、不同层级的城市群和都市圈。

同济交通学院为国家培养了超过五万名杰出校友，其中囊括了三位中国科学院和中国工程院院士，六十余名海外知名高校教师，六百五十余名国内高等学府教师，以及一百余名行业领军人物，这一现象被广泛称为“人才培养的典范——同济交通”。

城市群交通布局中，城际铁路的显著地位显而易见，陈小鸿团队在这一领域已深入钻研数年。

【发展七大新质学科方向】

面向交通行业未来的发展趋势，同济交通将致力于以数字化、环保理念、以及多元化融合为战略核心，聚焦七大创新领域，推动学科领域的转型升级。这些领域涵盖了智能交通设施、高速运输工具、智能出行服务、自动驾驶系统、低空交通经济、综合环保交通以及交通领域的新安全标准等。

同济交通将重新构建“2+1+X”本研贯通的人才培养架构；将人工智能技术全面融入人才培养的各个环节；探索并实践“产教研用”的全新合作模式，设立“自主智能交通”工程硕士和博士人才培养项目，促进卓越工程师的培育，持续增强未来交通领域领军人才的战略规划、跨领域融合、数字实践和持续创新的能力。

国际领先的铺面足尺加速加载试验系统。

在提升内涵方面，同济交通打造了“行之”智慧交通的大型模型以及知识-能力图谱，依托人工智能技术对人才培养的各个阶段进行了全方位的革新，这涵盖了研究课题、建模方法、课程内容、开放数据资源以及工程案例等多个层面。

同济交通在实践创新领域，成功搭建了综合交通人工智能实训平台和国家级实验教学示范中心，通过实施虚实结合的测试、跨学科的实训以及多源数据的综合分析，有效提升了学生运用人工智能技术分析并解决实际问题的能力。

栏目主编：徐瑞哲 题图来源：受访学校 图片来源：受访学校